Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen

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Der praxisnahe Überblick Ãŧber die gesamte Data-Engineering-Landschaft
  • Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices fÃŧr jede Phase des Datenlebenszyklus
  • Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig GÃŧltigkeit haben wird
  • Es unterstÃŧtzt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz

Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick Ãŧber das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien fÃŧr reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.
Die Autoren Joe Reis und Matt Housley fÃŧhren Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren kÃļnnen, um die BedÃŧrfnisse von Datenkonsumenten zu erfÃŧllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. DarÃŧber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.

Der praxisnahe Überblick Ãŧber die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices fÃŧr jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig GÃŧlti...

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Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und MitbegrÃŧnder von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen fÃŧr Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verrÃŧckte Abenteuer. Matt Housley ist Consultant fÃŧr Data Engineering und ein Experte fÃŧr die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schließlich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis grÃŧndete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um kÃŧnftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren außerdem im "The Monday Morning Data Chat" Ãŧber alles, was mit Daten zu tun hat.
Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und MitbegrÃŧn...

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Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen
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Computers & technology
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